big data in agriculture: a challenge for the future

En los últimos tiempos, esta fecha fué sobresaliente across a pluralidad de económicos campos y en este momento no se aplica incluidamente en la agricultura.

Russo (2013)1, los estados, que refieren los datos esenciales a la generación de extensos datos de una exclusiva tecnología para la medida, la compilación y la supresión que son inviábles de cumplir sus proporciones. assess using conventional analysis techniques. Within agriculture, estas tecnologías incluye sensores, geospatial datasets, tal como la información de los smart-connected devices (y también.g. machinery) linked to the Cloud vía el Internet of Things. Big data en los acompases datasets collected para otras purposas (y también.g. farm compliance data) que se habrán remainado in sitges pero fuerte es posible que no se usen en los otros contextos para deliver real-time actionable insights for farmers y agricultural suppliers.

Blog Competition Entry

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Big data transformaciones agriculture from traditional to digital

agriculture into the digital economy (precision agriculture). La integración de estas tecnologías en las prácticas de farmacia y con el equipamiento, generaciones de incrementos de fecha, or big data, a lo largo de la producción de procesos. Para farmers, su enhanced data se puede sitiar, pero asimismo provee sus enormes volúmenes de rau data, que no es helpful. However, as data science and data interfaces evolve, we see how agriculture has become data-driven. Raw data becomes a fourth production aspecto along with land, labour, and capital. Big data technology comodidades making better farm-level resoluciones in terms of production, procurement, human and financial management, etcétera. Por servirnos de un ejemplo, real-time data providing information donde solas especificaciones or climatic conditions (sea Figure 1 para lista de big data types in agriculture) help farmers make real-time resoluciones and act efficiently. Este desarrollo está desarrollado para la Figura 2.

Survey 81 especialistas de todo el mundo en planteo breeding identificando la relevancia de distintas links analytics por data-driven agriculture (Tabla 1). Además de esto, tienen dentro top-cross-cutting technologys (programa-based decision support systems). Field-based technology such as geografic information and geo-locating systems that collect real-time data are loso determinados as escencial to the future of the agricultural ámbito. In somos instances, somos de estas tecnologías have lengthy use record, ilustrating they es nuevo integral una parte de actualizada agricultura, while some de las novedosas tecnologías shorter use periodos are lower ranked, such as s drones.